Amazon sperrt Metas KI-Agenten aus – die Agent Wars haben begonnen

Episode von KI und Tech to Go - der Praxis-Pitch von Yusuf Sar, Christian Kunz · 24. September 2026 · 1 h 24 min

In dieser Folge von KI und Tech to Go – Der Praxis-Pitch nimmt Yusuf allein eine Woche auseinander, in der sich die große KI-Frage verschiebt: weg von „welches Modell ist am größten", hin zu „wer entscheidet, wer bezahlt und wem gehört am Ende das Ergebnis". Los geht's mit Xiaomis MiMo V2.6 Pro, einem offenen 1,02-Billionen-Parameter-Modell mit MIT-Lizenz, dessen angebliche 2,62$ Mio Trainingskosten sich bei genauerem Hinsehen nur auf die letzte Reinforcement-Learning-Phase beziehen, nicht auf die gesamte Entwicklung. Danach TypeSafe AIs Jev, ein System-1-Modell, das keine Texte schreibt, sondern in Millisekunden zwischen vorgegebenen Optionen entscheidet – laut Hersteller bis zu 193,6-mal schneller und 444,6-mal günstiger als ein klassisches Reasoning-Modell. Yusufs These: Der nächste große Fortschritt in selbstverbessernden Systemen könnte weniger aus noch mehr Parametern kommen als aus einem schnellen Entscheider, der einem großen Modell zehnmal mehr Versuche pro Zeiteinheit erlaubt. Dazu ein Schnelldurchlauf durch Grok 4.7, StepFun Step 5, Kimi K3 auf Amazon Bedrock und Qwens neue, plötzlich nicht mehr kommerziell freie Bildlizenz.

Yusuf erzählt außerdem, wie ihn Claude Wochenlimit so genervt hat, dass er sich ein eigenes Token-Sparprojekt gebaut hat – mit einer Analyse von 25 eigenen Sessions (in einer standen 21 Eingaben gegen mehr als 1.100 Modellaufrufe), einem Cache- und Handoff-Wächter und einer Modell-Staffel über das Agenten-Framework Herdr, bei der Claude Fable plant, GPT 5.6 umsetzt und wieder Fable oder GPT Astra 6 reviewt: mindestens 50 Prozent Kontingent gespart. Kaum steht der neue Ablauf, veröffentlicht Anthropic Claude Opus 5.5 – erster Eindruck: superschnell, extrem präzise. Dann Meta Muse, Metas persönlicher Agent für E-Mail, Kalender und Einkauf: Yusuf bleibt skeptisch, erkennt aber an, wie einfach der Zugang ist – und ordnet den Amazon-Bann als Auftakt der Agent Wars ein: Wer den persönlichen Agenten kontrolliert, kontrolliert am Ende einen großen Teil des Onlinehandels und der Werbeeinnahmen dahinter.

Zum Schluss geht es ums Geld hinter der KI-Infrastruktur – Oracles Project Jupiter, Goldmans wachsender Risikoaufschlag bei Rechenzentrums-Krediten, CoreWeaves Bilanz und Moody's 1,2-Billionen-Dollar-Mietverpflichtungen – und um Anthropics echtes Bio-Labor, in dem Vorschlag, Versuch und Ergebnis zum Kreislauf werden, während das Unternehmen gleichzeitig mit Accenture mindestens 2 Milliarden Dollar in die unabhängige Prüfung seiner eigenen Modelle steckt. Ein KI-Yusuf-Avatar korrigiert im Video die genaue Investitionssumme; der Cold Open wird ebenfalls von Yusufs KI-Avatar gesprochen.

Kapitel: 00:00 - Cold Open (KI-Yusuf)

01:08 - Begrüßung und die Themen der Woche

03:08 - Xiaomi MiMo-V2.6 Pro: 1 Billion Parameter für 2,62 Mio. $?

09:33 - Jev von TypeSafe: ein Modell, das entscheidet statt redet

20:40 - Grok 4.7, StepFun Step 5, Kimi K3, Qwen: auf die Bedingungen schauen

29:00 - Claude-Code-Limits und mein Token-Sparprojekt

37:30 - Herdr: Aufgaben wie einen Staffellauf auf Modelle verteilen

39:33 - Claude Opus 5.5: erster Eindruck

43:29 - Meta Muse: persönlicher Agent – und die Vertrauensfrage

48:45 - Amazon sperrt Muse aus: Beginnen jetzt die Agent Wars?

54:42 - Grok Bot: xAIs Agent per Nachricht

57:10 - Wer finanziert die Rechenzentren? Jupiter, Goldman, CoreWeave, Moody's

01:07:49 - Anthropics Nasslabor und Isomorphic Labs

01:15:05 - Anthropic und Accenture: unabhängige Modellprüfung (+ Fact-Check)

01:16:42 - Transparenzzahlen: 26 % der F&E, 0,002 % blockiert

01:18:29 - Das Wissen bleibt bei dir

01:19:50 - Fazit und Ausblick

Links: Website: https://www.hardwarewartung.com

Yusuf Sar: https://www.linkedin.com/in/yusuf-sar-621351/

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